027-87860098
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2023/9/1
本文提出了一種深度學(xué)習(xí)圖像分割方法組合，用于監(jiān)測整個(gè)農(nóng)田的營養(yǎng)狀況，并檢測養(yǎng)分短缺...
2023/9/1
研究結(jié)果表明，通過數(shù)據(jù)融合和集成學(xué)習(xí)可以實(shí)現(xiàn)基于無人機(jī)多傳感器光譜和紋理特征的TNC...
2023/8/29
該研究為植物氣孔研究提供了一個(gè)新的視角，有利于深入探索氣孔運(yùn)動的機(jī)制，加快氣孔晝夜...
2023/7/5
該研究結(jié)合了高通量作物表型技術(shù)和全基因組關(guān)聯(lián)分析，探索了小麥生長和產(chǎn)量相關(guān)性狀的遺...
2023/6/21
本文所開發(fā)的基于圖像的水稻表型獲取和分析策略為整個(gè)生育期作物表型的提取和分析提供...
2022/11/16
玉米對缺硫的表型適應(yīng)主要表現(xiàn)在根部解剖結(jié)構(gòu)上；對初始硫和誘發(fā)的缺鐵問題進(jìn)行有效處理...
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